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专资暂停公开票房数据,电影结算模式要变天?

http://www.eastyule.com  2019-05-07 13:50:57  来源:中国网    责任编辑:小星星
  小编导读:电影行业数据生态。用户上传自己个人信息及观影数据和并通过链上的行为(影评、看预告片、购票)产生电影行业需要的用户数据,数据的拥有者并非平台而是用户自身,用户可以将自己的相关数据打包加密,并通过智能合约出让数据包的使用权;企业为了获取相关数据
  国家电影事业发展专项资金管理委员会办公室,(以下简称专资办)票房数据,近日已停止向各大商业数据方供应。专资数据作为中国内地上映影片结算的唯一凭证,一旦停止对外公布将直接影响片方、院线与发行等中间环节的结算。

  虽然日前专资办已公开表示“公开的东西不会再收回来,只是暂停公开数据”。但数据源的暂时缺失也让很多从业人员开始将目光转向更为及时和透明的区块链技术,从去中心化和“去信任”的模式中寻找未来电影结算的方向。据悉,此方向有第三方行业协会正在关注探究的可能性。

  目前美国Oben公司已经与韩国SM等公司达成合作,将明星艺人的数据与经纪合约迁址至区块链平台,未来SM旗下艺人参演电影的所有收入将通过区块链技术结算。此举不仅大大缩短了结算片方与艺人合约的结算周期,也杜绝了“阴阳合同”“天价片酬”等事件的发生。

  虽然从现在的区块链底层技术来说,到应用落地,还有很长一段路要走,但是也不妨碍我们来设想一下当区块链技术被应用到电影结算环节景象。(以下内容转载自链向财经)

  访问权限:联盟链--只针对特定成员和有限的第三方,内部指定多个预选的节点为记账人,每个块的生成由所有的预选节点共同决定,其他接入节点可以参与交易,其他第三方可以通过该区块链开放的API进行限定查询。

  比之公有链,联盟链可以不打破行业壁垒,保护既得利益参与者,平衡上下游产业链之间数据量级差异带来的议价能力不平衡;比之中心化寡头,联盟链可以让数据在有权限的节点之间公开透明,最主要的是不可篡改,提高合作效率,改善追责机制,从根本上防范道德风险。

  数据层:分布式账本--系统中每一个记账节点都拥有最新的完整数据库拷贝,修改单个节点是无效的,防止中心化机构篡改数据;

  分布式共识(股份授权证明机制)--股份授权证明机制可以在保留一些中心化系统的关键优势的同时,又能保证一定的去中心化,保障联盟链中每个股东的权益;

  应用层:代币发行及分配机制--支撑共识机制的激励措施,同时也为衍生到C端的场景如众筹电影等留下扩展性;

  侧链--实现代币在其他区块链上的自由移动,增强流动性,稳定代币价值,保证共识机制稳定运行;

  智能合约--资金使用以及收益可以写入代码以实现标准化,触发条件自动执行,无须人工干预。通过智能合约在制作方和发行方及院线之间建立有力的约束,智能合约中的代币和商业规则会在满足设定的条件时自动生效,自动完成收入分配,增加发行过程的透明度,更快变现。

  展现层:

  面对股东的网页及APP--数据可视化呈现、数据追溯查询、智能合约执行情况展示、证明人节点投票;

  面对证明人的客户端--记账(挖矿)、代币存储及移动;

  面对用户的网页及APP--数据上链、代币存储及移动、消耗代币的衍生场景(如众筹电影、购买电影票等)

  四、商业模式

  1. 系统维护费:以区块链为底层技术,帮助客户降低数据存储、维护以及相互之间清算轧账时间的成本,从而收取费用。按参与股东收取;

  2. 智能合约编写:从制作到宣发到最后上线,中间过程的智能合约编写。按项目或编写条数收取;

  3. 代币循环手续费:每次代币交易收取少量代币手续费,前向或后向收取。

  五、衍生场景

  1. 独立电影众筹。电影导演一直面临一个问题是向发行方争取资金,尤其是刚出道或还未出道的新人导演,即使有好的剧本,但缺少资金也难以施展自己的才华。电影制作方通过区块链进行众筹,可以将还未拍摄的影视作品的支配权作为标的,拍摄成本为总股本,以目标票房对赌,公开认筹,将电影证券化。认筹者获得该电影票房收益分红,也可以将所投资的部分证券转为观影权,类似于”债转股“,当然分红以及转权都可以以智能合约编写,待电影上映结束自动进行分红。这样即解决了出品发行方的资金问题,也为电影提前锁定一部分观众,保证了一部分票房,同时还赋予了导演最大的施展空间,在选角和拍摄上完全自由。整个过程好比公募基金,只是不知法律法规是否有相关规定,有待从业者仔细研究。

  2. 电影行业数据生态。用户上传自己个人信息及观影数据和并通过链上的行为(影评、看预告片、购票)产生电影行业需要的用户数据,数据的拥有者并非平台而是用户自身,用户可以将自己的相关数据打包加密,并通过智能合约出让数据包的使用权;企业为了获取相关数据,可以购买真实用户的数据使用权,但无查阅权,仅能将数据放到公开的分析模型中去;分析模型拥有用户给予的数据包查阅权限,因此可以查阅其中数据并输出分析结果给企业,模型不存储数据,只输出结果。

  用户通过出让数据获得代币,消费代币产生新的数据;企业通过提供服务获得代币,消费代币获得数据分析结果优化服务。这样形成了一个简单的闭环,如果产品足够好,还会细分出更多的角色和场景,促使产品不断迭代优化。

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